象限プロトコルとは何ですか?

Quadrantプロトコルは、データに焦点を合わせた製品とサービスの作成と配布を容易にします。簡単に言えば、 市場の場所 データソースがデータ消費者により効率的に情報を販売するため。その背後にあるチームは、私たちがデータ主導の未来の先端にいると信じており、業界ですでに発生している多くの問題を解決したいと考えています.

問題点

機械学習のためのデータ収集には高いコストがかかるため、中小企業は人工知能(AI)やビッグデータの面で巨大企業(Googleなど)と競争することができません。.

データを購入する機能があっても、企業が受け取ったものの信憑性を検証することは困難です。簡単な利益に動機付けられたデータベンダーは、通常、非倫理的なソースからデータを販売したり、統計を作成して販売したりします.

さらに、今日の多くのデータフィードは、クラッシュする可能性のある集中型システムに依存しています。単一のデータフィードの中断は、日常業務をデータフィードに依存している多くの企業にとって有害で​​ある可能性があります。停電からプロバイダーの破産まで、あらゆることが原因で混乱が発生する可能性があります。これらのシステムは堅牢ではありません.

最後に、データエコノミーは比較的若いですが、収益醸造の不公平な分布をすでに見ることができます。アトミックデータプロデューサー(ADP)とも呼ばれるデータソースは、通常、ベンダーがデータを再パッケージ化して再販し、収益の大部分を獲得するときに、スティックのショートエンドを受け取ります。データソースの1回限りの販売は、販売先のベンダーにとって複数の取引を意味する可能性があります.

これらすべての問題は、形状が似た持続不可能な採用サイクルを引き起こします ガートナーのハイプサイクル (下記参照)。 Quadrantプロトコルの目標は、最初から生産性の高原に顧客を降ろすことです。.

データのハイプサイクル

データのハイプサイクル

象限プロトコルはどのように機能しますか?

象限プロトコルはで構成されています 4種類のエンティティ ((警告: 強い宇宙のテーマ):

  • 保育園 事実上、データをソースするADPです。プロトコルは、生データを組み合わせて星座を形成する星と呼びます.
  • パイオニア 星から星座を作るために象限スマートコントラクトを使用するデータベンダーです.
  • エロン それらの星座を取り、それらを接続してデータ製品とサービスを生成します.
  • ガーディアン Quandrantプロトコルのマスターノードです。 Constellationsのデータにスタンプ、認証、検証を行います.

それでは、これらの各エンティティがQuadrantプロトコルの主な機能のいくつかにどのように適合するかを調べてみましょう。.

象限プロトコルキープレーヤー

象限プロトコルキープレーヤー

データの信頼性と来歴の証明

アートの来歴を改善するブロックチェーンと同様に、Quadrantプロトコルを使用すると、任意のデータをそのソースまでさかのぼって追跡できます。.

仕組みは次のとおりです。 パイオニアは、コンステレーションのデータをハッシュし、そのデータのDNAスタンプをQuadrantにプッシュします。次に、エンドコンシューマーは、受け取った情報をハッシュして、パイオニアが提供したものと一致することを確認します。一致する場合、消費者はデータの信頼性の証明を持っています.

この来歴メカニズムは、前に説明した誤ったデータの問題を解決します.

象限DNAスタンピングプロセス

象限DNAスタンピングプロセス

異なるデータソースのコンステレーション

コンステレーションは、Quadrantプロトコルの基本です。これらのクラスターは、一連のデータに簡単にアクセスできるようにすることで、中小企業が大企業と競争できるようにします。.

利点は2つあります。まず、データソース間の競争が価格を押し下げるにつれて、データへのアクセスが容易になります。次に、複数の類似したデータソースにより、フィードがより堅牢になります。何らかの理由でデータソースがダウンした場合、限られたダウンタイムで別のデータソースが代わりに使用できます.

公正な報酬とインセンティブの共有

Quadrantプロトコルは、データパイプライン全体で支払いを自動化することにより、データ業界の収益分配の現状を改善します。エロンがパイオニアからコンステレーションを購入すると、スマートコントラクトは適切な支払い額を保育園のデータプロバイダーに割り当てます。これらのプロバイダーは、QUADトークンの形で支払いを受け取ります.

象限エコシステムでは、自動支払いにより、データソースが他の方法よりも公平に補償されるようになります.

QUADおよびeQUADトークン

象限プロトコル 技術的に 2つのトークンがあります。ただし、チームがメインネットを起動するまで、eQUADトークンはERC20プレースホルダーにすぎません。発売後、すべてのeQUAD保有者はトークンをQUADに変換する必要があります。そのため、QUADのみに焦点を当てます.

QUADは、Quadrantプロトコルの通貨です。 QUADの最も明白な使用法は、データを販売する者とそれを購入する当事者との間の支払いです。ただし、他のプロトコル機能にも必要です.

Elonsは、さまざまなデータセットにアクセスするためにQUADを賭ける必要があります。ガーディアンノードは、トランザクションを検証し、ブロックチェーンを更新するためのQUADを受け取ります。そしてパイオニアの報酬はQUADにあります.

合計で10億クワッドの供給があります。この供給のうち、チームは群集販売中にトークンの40%を一般に販売しました.

象限プロトコルチーム & 進捗

CEO兼創設者のMikeDavieは、2017年第3四半期にプロジェクトを開始しました。Quadrantプロトコルに取り組む前に、Davieは DataStreamX, リアルタイムデータのオンラインマーケットプレイス。 DataStreamXは、Quadrantプロトコルを使用する最初のパートナーです.

このプロジェクトには、著名なアドバイザーのサポートもあります。 Dorjee Sun(Santiment.net COO)、Benedict Chan(BitGo CTO)、およびPavel Bains(Bluzelle CEO)はすべて諮問委員会に参加しています.

2017年の開始以来、プロジェクトはテストネットをリリースし、いくつかの初期クライアントでテストを開始しました。今年、チームはメインネットの立ち上げを計画しており、Nurseryマイクロペイメントと分散型Guardianノードがそれぞれ2019年と2020年に登場します.

象限プロトコルロードマップ

象限プロトコルロードマップ

コンペ

データマーケットプレイスはブロックチェーンプロジェクトにとって混雑したスペースですが、2020年までに2,000億ドルの市場規模が予測されているため、パイは共有するのに十分な大きさです。.

そうは言っても、すでにデータの問題に取り組んでいる、より古く、おそらくより価値のある暗号通貨があります。 IOTAには、IoTセンサーデータの活発な市場があります。そして、エニグマは現在、データマーケットプレイスも構築しています.

でも アマゾン サブスクリプションベースのデータフィードストリーミングプラットフォームの特許を取得しています。しかし、これらのプロジェクトはまだ市場を追い詰めていません.

最終的な考え

Quadrantプロトコルは、関係するすべての関係者に持続可能な市場を提供することにより、データ駆動型ビジネスの競争の場を平準化するために取り組んでいます。このプロトコルを使用すると、データソース(Nurseries)は最初の販売からずっと後にデータを収益化でき、データベンダー(Pioneers)はより信頼性の高いデータストリームを受け取り、消費者(Elons)は取得したデータの有効性を信頼できます。.

ただし、最も重要なのは、プロトコルのインセンティブ構造により、中小企業が以前は利用できなかったデータストリームにアクセスできるようにすることです。これらのストリームを開くことで、データエコシステム全体が成長し、大量のデータを自由に使用して製品を構築する企業が増えるはずです。また、データエコシステムが大きいほど、販売者、購入者、エンドユーザーなど、関係するすべての人にとってより多くのメリットがあります。.

Mike Owergreen Administrator
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