AI와 블록 체인의 결합은 오래 지속될 것으로 보입니다. 올해에는 블록 체인 AI 프로젝트가 시장에 쏟아져 나오며 두 기술을 다양한 혁신적인 방식으로 융합합니다..
모든 단일 프로젝트와 보조를 맞추는 것은 말할 것도없고 이러한 모든 사용 사례에 대해 명확한 범주를 그리는 것은 문제가 될 수 있습니다. 그러나이 기사에서는 AI와 블록 체인이 결합하여 해결할 수있는 몇 가지 문제를 살펴보고 현재 개발중인 블록 체인 AI 솔루션의 예를 살펴 봅니다..
블록 체인과 AI를 융합하는 이유?
간단히 말해서 블록 체인은 AI 기술의 원동력이 될 수 있습니다. AI는 방대한 컴퓨팅 성능을 소비하므로 중앙 집중식 서버에서 실행하는 데 상당한 비용이 발생합니다..
이 때문에 중앙 집중식 AI는 거의 전적으로 기술에 투자 할 예산이있는 Google이나 IBM과 같은 대기업의 통제하에있었습니다. 네트워크의 여러 노드에서 컴퓨팅 성능을 분산화하면 소규모 스타트 업에 AI 개발 가능성이 제공됩니다..
블록 체인은 또한 AI에 투명성과 보안 이점을 제공합니다. 머신 러닝의 결정과 결과는 중앙 집중식 회사 내에서 수행 될 때 불투명합니다. AI 기계가“나쁜”결정이나 행동을하면 사람들이 그것을 다시 신뢰하기 어려울 수 있습니다..
더 나쁜 것은 장치를 담당하는 회사가 은폐로 데이터 조작을 시도 할 수 있다는 것입니다. 블록 체인은 AI 결정과이를 추진하는 데 사용되는 데이터를 안전하고 투명하게 기록 할 수 있습니다. 이러한 투명성은 AI 기계에 대한 신뢰 구축에 도움이 될 것입니다..
블록 체인 AI 프로젝트의 분류
분산 형 인텔리전스, 거래, 챗봇 / 대화, 예측의 네 가지 광범위한 블록 체인 AI 프로젝트 분류를 살펴 보겠습니다. 분류는 정확한 과학이 아니며 잠재적으로 다른 많은 분류가 있습니다. 그러나이 4 개는 현재 몇 가지 가치있는 프로젝트를 개발 중입니다..
분산 형 인텔리전스 서비스
이 게임에는 SingularityNET과 DeepBrainChain이라는 두 명의 뛰어난 플레이어가 있습니다..
SingularityNET은 모든 기술 스타트 업이 AI 서비스를 대규모로 만들고 수익을 창출 할 수있는 분산 형 AI 마켓 플레이스입니다. 본질적으로 AI 머신이 서로 대화하고 머신 러닝 프로세스를 공유하며 자체 개발할 수있는 방법을 만듭니다..
이러한 방식으로 인텔리전스를 풀링하면 현재 AI가 직면 한 확장 성 문제를 극복 할 수 있습니다. 상황에 따라 하나의 AI 로봇은 일반적으로 하나의 작업을 수행하며 다른 기계에서 학습 프로세스를 최적화하지 않습니다.
이 회사는 AI 로봇 Sophia의 개발에 참여한 Ben Goertzel의 아이디어입니다. Sophia는 SingularityNET의 첫 번째 사용 사례 중 하나로 설정되었습니다. 로봇은 자신의 학습과 지능을 공유하면서 네트워크에 연결된 다른 기계에서 학습합니다..
(그것이 “학습과 지능”이어야합니까? 우리는 정말로 AI 로봇에 대한 정확한 대명사를 설정해야합니다!).
Sophia가 아직 작동하는 것을 보지 못했다면 CNBC와의 인터뷰를 확인하십시오.
DeepBrainChain은 관련 임무를 수행하고 있습니다. 이 회사는 AI에 필요한 처리 능력을 분산시키는 하나의 명확한 목표를 가진 AI 클라우드 네트워크를 만들고 있습니다. 분산화는 신규 플레이어가 시장에 진입하는 데 드는 비용을 최대 70 %까지 줄여줍니다..
DeepBrainChain 및 SingularityNET 최근에 파트너십을 발표했습니다, 두 플랫폼 간의 데이터 공유를 통해 분산 형 AI의 모든 이점을 활용할 수 있습니다..
믿거 나 말거나 Instagram에서 Sophia를 팔로우 할 수도 있습니다..
Sophia는 자신의 Instagram 계정을 가지고 있습니다.
AI 및 거래
Auton.io와 AiX는 거래 공간에 침투하려는 두 가지 블록 체인 AI 프로젝트이지만 매우 다른 방식으로 진행됩니다..
Auton.io 분산 형 AI 기반 거래 봇으로 고주파 암호 화폐 거래자가 거래 알고리즘을 설정할 수 있습니다. AI 소프트웨어는 암호화 시장을 모니터링하고 사용자가 정의한 조건에 따라 자동 거래를합니다..
Kraken 및 Bittrex를 포함한 많은 기존 거래소에서이 소프트웨어를 거래에 사용할 수 있습니다. 이 회사는 또한 고유 한 탈 중앙화 거래소를 만들고 있습니다..
AiX 전통적인 거래의 복잡한 분야에서 중개 역할 중 하나 인 IDB (Inter-dealer Broker)를 대체하기 위해 AI와 블록 체인을 사용하는 것을 목표로합니다. 이 역할은 공식적인 교환이없는 은행 간 거래에 대한 가격 및 유동성과 같은 금융 시장 정보를 제공합니다..
물론 중개인의 필요성을 제거하는 것이 블록 체인이 가장 잘하는 일입니다. AiX는 블록 체인에 대한 기계 학습 전문 지식이 IDB 역할을 대체 할 수 있다고 믿습니다. 이 회사는 기존 IDB가받는 수수료를 최대 50 %까지 줄일 수 있다고 추정합니다. 이는 AiX가 65 억 달러 이상의 가치가 있다고 말하는 시장에서 작은 변화가 아닙니다..
챗봇 및 대화 AI
Talla는 IT와 같은 백 오피스 기능에 사용할 AI 기반 챗봇과 지식 기반을 제공하는 회사입니다. 이 회사는 블록 체인이 AI 의사 결정의 “블랙 박스”를 열 수있는 잠재력을 보았습니다. 따라서 Botchain을 개발하고 있습니다..
이 팝업 채팅 상자 중 하나를 사용해 본 적이 있다면 챗봇과 대화 한 것입니다..
봇 체인 봇 기반 대화의 가청을 허용하는 이더 리움 기반 플랫폼입니다. 분산화는 또한 다양한 챗봇이 협업 할 수있는 기회를 제공합니다. 협업은 봇이 인간과의 다양한 상호 작용에서 수집 한 인텔리전스를 공유 할 수 있으므로 핵심 Talla 지식 기반 제공을 향상시키는 역할을합니다..
Indorse 또 다른 예입니다. 회사는 기술 경제의 분산을 목표로하는 블록 체인 플랫폼을 만들고 있습니다. 블록 체인에서 LinkedIn을 생각해보십시오. 회원은 자신의 기술과 프로젝트를 추가하고 다른 사람의 프로젝트를지지함으로써 평판 점수를 높이고 토큰을 얻을 수 있습니다..
Indorse는 챗봇이 기술을 검증하는 데 사용될 수 있다고 예측합니다. 예를 들어 챗봇은 개발자 기술을 가진 사람에게 특정 시나리오에 적용 할 수있는 몇 줄의 코드를 제공하도록 요청할 수 있습니다. 기계 학습 및 자연어 처리는 시간이 지남에 따라 기술을 결정하기 위해 챗봇의 정확성을 향상시킵니다..
예측을위한 AI
마지막으로 수정 구슬 스타일 예측 및 예측을 생성하는 것을 목표로하는 두 개의 블록 체인 AI 프로젝트는 Endor 과 Senno. 두 프로젝트에는 약간의 차이가 있습니다. Senno는 NEO 블록 체인에 구축 된 반면 Endor에는 자체 체인이 있습니다. 그러나 둘 다 비슷한 비전을 가지고 있습니다. 사용자가 예측 질문을하고 군중의 지혜를 기반으로 정확한 답변을 얻을 수 있도록하는 것입니다..
이전에는 크라우드 지혜 (또는 Endor 언어로 “사회 물리학”)는 Facebook과 같은 대기업에서만 사용할 수있었습니다. 이러한 회사는 필요한 처리 능력을 지원하기위한 예산과 함께 방대한 양의 사용자 감정 데이터에 액세스 할 수 있습니다..
그러나 AI 회사는 분산의 다른 요소 인 데이터 분산을 활용하여 여러 노드를 통해 처리 할 계획입니다. 이를 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 AI 특성과 결합하면 시스템이 강력한 예측 엔진을 생성하는 방식으로 방대한 양의 사용자 데이터를 처리 할 수 있습니다..
미래 기술
이들은 블록 체인 AI 프로젝트의 몇 가지 예일뿐입니다. 이 새로운 기술 조합을 사용하여 아이디어를 혁신하는 다른 많은 신규 진입자들도 있습니다. 블록 체인과 AI를 결합하면 부품의 합보다 훨씬 더 큰 것을 만들어냅니다..
AI와 사물 인터넷과 같은 다른 신기술을 결합하면 앞으로 훨씬 더 중요한 발전을 가져올 수 있습니다. 이러한 융합은 미래 기술의 최첨단으로, 가장 평범한 관찰자에게도 흥미로운 시간입니다..
