AIとブロックチェーンの融合は長続きするように見えます。今年は、ブロックチェーンAIプロジェクトが急増し、2つのテクノロジーをさまざまな革新的な方法で統合しています。.

これらすべてのユースケースについて明確なカテゴリを描くことは、そこにあるすべてのプロジェクトに追いつくことは言うまでもなく、問題になる可能性があります。ただし、この記事では、AIとブロックチェーンを組み合わせて解決できる問題のいくつかを探り、現在開発中のブロックチェーンAIソリューションの例を見ていきます。.

ブロックチェーンとAIを統合する理由?

簡単に言うと、ブロックチェーンはAIテクノロジーのイネーブラーとして機能します。 AIは膨大な計算能力を消費し、集中型サーバーで実行するにはかなりのコストがかかります.

このため、集中型AIは、テクノロジーに投資する予算があるGoogleやIBMなどの大企業の管理下にあります。ネットワーク内の多くのノードにコンピューティング能力を分散させることで、小規模な新興企業にAI開発の可能性をもたらします.

ブロックチェーンはまた、AIに透明性とセキュリティ上の利点をもたらします。機械学習の決定と結果は、一元化された企業内で行われる場合は不透明です。 AIマシンが「悪い」決定や行動をとった場合、人々がそれを再び信頼することは困難になる可能性があります.

さらに悪いことに、デバイスを担当する会社は、隠蔽工作としてデータを操作しようとする可能性があります。ブロックチェーンは、AIの決定と、それを推進するために使用されるデータを安全かつ透過的に記録できます。この透明性は、AIマシンへの信頼を構築するのに役立ちます.

ブロックチェーンAIプロジェクトの分類

ブロックチェーンAIプロジェクトの4つの大まかな分類、分散型インテリジェンス、トレーディング、チャットボット/会話、予測を見てみましょう。分類は正確な科学ではなく、他にも多くの分類が存在する可能性があります。ただし、これら4つは現在、いくつかの価値のあるプロジェクトを開発中です。.

分散型インテリジェンスサービス

このゲームには、SingularityNETとDeepBrainChainの2人の傑出したプレーヤーがいます。.

SingularityNETは分散型AIマーケットプレイスであり、あらゆる技術系スタートアップがAIサービスを大規模に作成して収益化できるようにします。基本的に、AIマシンが相互に通信し、機械学習プロセスを共有し、自己開発する方法を作成します。.

このようにインテリジェンスをプールすると、AIが現在直面しているスケーラビリティの問題が克服されます。現状では、1台のAIロボットが1つのタスクを実行しますが、これは異なるマシン間での学習プロセスを最適化しません。.

同社は、AIロボットソフィアの開発に携わったベン・ゲルツェルの発案によるものです。 Sophiaは、SingularityNETの最初のユースケースの1つになる予定です。ロボットは、自分の学習と知性を共有しながら、ネットワークに接続された他のマシンから学習します.

(それは「その学習と知性」である必要がありますか?私たちは本当にAIロボットのためにいくつかの正しい代名詞を確立する必要があります!).

ソフィアの活動をまだ見たことがない場合は、CNBCへのこのインタビューをご覧ください。

DeepBrainChainは関連する使命を帯びています。同社は、AIに必要な処理能力を分散化するという1つの明確な目的を持つAIクラウドネットワークを作成しています。分散化により、市場に参入する新規プレーヤーのコストが最大70%削減されます.

DeepBrainChainとSingularityNET 最近パートナーシップを発表しました, 両方のプラットフォーム間でデータを共有して、分散型AIのメリットを最大限に活用できるようにします.

信じられないかもしれませんが、Instagramでソフィアをフォローすることもできます.

ソフィアロボットInstagram

ソフィアは彼女(その?)自身のInstagramアカウントを持っています

AIとトレーディング

Auton.ioとAiXは、取引スペースへの侵入を目的とした2つのブロックチェーンAIプロジェクトですが、方法は大きく異なります。.

Auton.io は分散型のAI主導の取引ボットであり、高頻度の暗号トレーダーが取引アルゴリズムを設定できるようにします。 AIソフトウェアは暗号市場を監視し、ユーザーが定義した条件に基づいて自動取引を行います.

このソフトウェアは、KrakenやBittrexを含む多くの既存の取引所での取引で使用できます。同社はまた、独自のネイティブ分散型取引所を作成しています.

AiX は、AIとブロックチェーンを使用して、従来の取引の複雑な分野での仲介役の1つであるInter-dealer Broker(IDB)を置き換えることを目標としています。この役割は、正式な交換が行われていない銀行間の取引の価格や流動性などの金融市場情報を提供します.

もちろん、仲介者の必要性を排除することは、ブロックチェーンが最も得意とすることです。 AiXは、ブロックチェーンに関する機械学習の専門知識がIDBの役割に取って代わることができると考えています。同社は、従来のIDBが負担する手数料を最大50%削減できると見積もっています。これは、AiXが65億ドル以上の価値があると言う市場の小さな変化ではありません。.

チャットボットと会話AI

Tallaは、ITなどのバックオフィス機能で使用するためのAIを利用したチャットボットとナレッジベースを提供する会社です。同社は、ブロックチェーンがAIの意思決定の「ブラックボックス」を開く可能性を認識しており、ボットチェーンを開発しています。.

チャットボットの例

これらのポップアップチャットボックスのいずれかを使用したことがある場合は、チャットボットと話しました。.

ボットチェーン は、ボットベースの会話の可聴性を可能にするイーサリアムベースのプラットフォームです。分散化は、さまざまなチャットボットがコラボレーションする機会も生み出します。ボットは人間とのさまざまな相互作用から収集したインテリジェンスを共有できるため、コラボレーションは知識ベースのコアタラ提供を強化するのに役立ちます.

インドルス 別の例です。同社は、スキル経済の分散化を目的としたブロックチェーンプラットフォームを作成しています。ブロックチェーン上のLinkedInを考えてみてください。メンバーは、自分のスキルとプロジェクトを追加し、他の人のスキルとプロジェクトを承認することで、評判スコアを上げてトークンを獲得できます.

Indorseは、チャットボットを使用してスキルを検証できると予測しています。たとえば、チャットボットは、開発者のスキルを持つ誰かに、特定のシナリオに適用されるコードの行を提供するように依頼できます。機械学習と自然言語処理により、チャットボットの精度が向上し、時間の経過とともにスキルが決定されます.

予測のためのAI

最後に、クリスタルボールスタイルの予測と予測を生成することを目的とした2つのブロックチェーンAIプロジェクトは エンドア そして 千野. 2つのプロジェクトにはいくつかの違いがあります。SennoはNEOブロックチェーン上に構築されていますが、Endorには独自のチェーンがあります。ただし、どちらも同様のビジョンを持っています。ユーザーが予測的な質問をして、群衆の知恵に基づいて正確な回答を得ることができるようにするためです。.

以前は、群衆の叡智(またはEndorの言語での「社会物理学」)はFacebookのような大企業だけが利用できました。このような企業は、必要な処理能力に資金を提供するための予算とともに、膨大な量のユーザー感情データにアクセスできます。.

ただし、AI企業は、分散化の他の要素であるデータの分散を活用して、複数のノードで電力を処理することを計画しています。これを自然言語処理や機械学習などのAI特性と組み合わせると、システムは強力な予測エンジンを作成する方法で大量のユーザーデータを処理できます。.

未来の技術

これらは、ブロックチェーンAIプロジェクトのほんの一例です。他にも多くの新規参入者が、この新しいテクノロジーの組み合わせを使用してアイデアを革新しています。ブロックチェーンとAIを組み合わせると、その部分の合計よりもはるかに大きなものが作成されます.

AIをモノのインターネットなどの他の新しいテクノロジーと組み合わせると、将来さらに重要な開発がもたらされる可能性があります。これらのコンバージェンスは未来のテクノロジーの最先端であり、最もカジュアルなオブザーバーにとってもエキサイティングな時間です。.

Mike Owergreen Administrator
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